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调查，甚至游戏。 最重要的是， Ion 等计划可以让您的品牌轻松开发销售智能工具，从而更快地确定潜在客户并在相同的时间内完成更多交易。 Ion 可以通过以下几种方式帮助您了解买家的旅程。 集中数据 即使客户与多个接触点进行交互（即测验、调查和简短的促销游戏），收集的所有数据也都存储在单个仪表板上。 旅程可视化 查看原始数据可能会感觉有点抽象，但 Ion 将帮助绘制客户从开始到结束的旅程，包括他们沿途停靠的地方。通过查看此路线图，您可以查明高转化率互动，从而简化整个销售流程。 无缝过渡 通过合并营销和销售部门，销售代表可以了解客户处于旅程的哪个阶段以及他们如何与品牌互动。 这样，销售代表就可以跟上进度，并可以根据这些互动提供个性化的推介。从客户的角度来看，一切都是同步的，从而减少摩擦并提高整体动力。 应用程序集成 您可能已经在使用 CRM 和其他销售软件，如果您的团队每天必须登录多个帐户，这可能会很棘手。



多数 CRM 程序集成，因此代表无需离开站点即可访问不同 巴哈马 WhatsApp 号码列表 部分的数据。 人工智能可以帮助提高数据质量的 6 个营销自动化用例 人工智能会帮助解决古老的营销问题还是只会增加更多的复杂性？ 在 2023 年的大部分时间里，人工智能炒作都集中在 生成式人工智能内容用例（复制、图像、视频）上。一些人仍然质疑生成式人工智能的最终影响，但主流采用表明，对以内容为中心的功能的关注是有必要的。 然而，一场更深远的运动正在进行中：将人工智能融入到 每一个 营销技术应用中。 对于 Martech 领导者来说，将 AI 融入 CRM 和营销自动化平台 (MAP) 等核心堆栈组件将提高准确性和生产力。在此范围内，我的重点是优先考虑数据管理，大多数营销运营领导者也将其视为基础的基石。 数据管理：第一个（半）自然语言处理 在人工智能拐点之前，数据管理是最早推动 Martech 增长的“自然语言”变革。如何？通过 无代码转换，我们能够创建新的数据库字段，这是以前为 IT 保留的特权。






创建集成到登陆页面和网站中的内部和面向客户的字段的能力改变了数字参与。 即使实现了自动化，我们仍然严重依赖人机交互和系统界面来驱动大部分输入。尽管有更易于使用的工具，培训仍然是（正确的）数据输入的采用障碍。在数据输入不正确或不完整后， 早期的人工智能算法会影响各种数据清理过程 。但是，我们都知道最有效的方法是防止不准确的数据进入系统，从而导致下游结果错误。 我将使用一个通用框架——“垃圾输入，垃圾输出”(GIGO)——来进行说明。 “垃圾进” 1. 输入数据 当用户表示输入数据很困难时，导者感到畏缩。同理心是值得的，尤其是当界面随着时间的推移发生变化时。 （如果您是 Salesforce 商店，并且仍然切换到 Classic 与 Lightning，这就是您的同理心提醒！） 生成式 AI“即时”革命将永远改变用户界面。现在每个 UI 都需要处理自然语言，减少用户输入数据的摩擦（或者是借口，如果你愤世嫉俗的话）。