数据管理系统和工具

数据、信息、知识、智慧 由于组织收集了大量数据，了解如何正确管理和分析这些数据可能是一个挑战。输入数据管理系统和工具... 数据管理系统帮助组织 优化数据的使用 来 制定决策并采取行动，从而最大限度地提高组织的利益。这些系统通过以可用于战略决策的方式收集、处理、保护和存储数据来实现这一点。 这可以通过查看DIKW 金字塔来进一步解释。 DIKW 金字塔 DIKW 金字塔 DIKW金字塔代表了数据、信息、知识和智慧之间的关系。每个构建块都是回答有关数据收集的不同问题并为其增加价值的一步。您可以回答这样的问题：明年我的销售额可能来自哪里，或者谁是我的主要客户？能够丰富意义和背景的数据越多，就能提取出越多的知识和见解。 每个步骤起什么作用？让我们依次看看它们，然后看看适用于它们的工具。 数据 金字塔上的这一步是指以组织可以收集的数字、字符以及特定或相对值的形式收集有关事件的谨慎事实。



本质上，这是正在捕获的每一条数据，称为原始数据。 此阶段要执行的关键活动是： 确定可靠的数据来源 归档和 电话数据 删除不相关的数据 信息 一旦删除了不相关的数据，任务就是从数据中找出关键信息。这些信息应该与组织及其决策相关。 知识 使用数据中的关键信息，您可以将它们发展为知识。从本质上讲，这意味着决定信息是否可以发展成具有智力价值的东西并用于帮助制定稳健的战略。 智慧 如果在数据中发现了竞争对手尚未发现的东西，您可以将这些知识转化为核心见解。组织可以围绕这些见解制定整体策略来创造一些神奇的东西。这被称为智慧步骤。 通过应用 DIKW 金字塔的四个构建块的原理来解释原始数据，您可以将数据转换为非常有意义和有洞察力的东西。 数据管理工具 幸运的是，组织可以使用一系列管理工具来帮助解释原始数据。其中许多工具可以用作基于云的应用程序和服务。 例如，在“云”中，组织可以更轻松地存储信息，可以快速传输文件，并且可以在世界范围内有效地分析和翻译不同的数据集。




一旦您就数据存储要求和注意事项达成一致，您的组织接下来需要考虑如何分析数据集。有几家公司提供用于处理中型到大型数据集的数据管理服务和工具。 这些包括： Teradata是一家提供三项主要服务的公司：业务分析、云产品和咨询。它处理大型且混合的数据集，并将它们整合在一起以创建有意义的见解。 IBM实现端到端数据管理的自动化。使用人工智能 (AI) 技术使组织能够发现新模式和趋势以改善运营。 Oracle是一个多模型关系数据库管理系统，提供网格计算和数据仓库。 SAP提供多种数据管理工具，有助于确保数据质量、数据迁移、文本分析以及从各种来源获取的大数据的互连性。 Cloudera HP通过提供存储、管理和处理大数据的基础设施，使企业能够从大数据中获取见解。 1010data结合了市场情报、数据管理、精细企业分析和协作功能。